AI会杀死“美图秀秀们”吗？
下载正版授权的完整客户端，即可享受广告热血的三端互通体验——这其中包括了将传统修图功能进行AI化处理。美颜与滤镜，作为图像处理软件中最经典的功能，早在AI技术问世之前，就已经存在。那时，为图片添加滤镜的技术是通过执行滤波操作，将整张图片调整为“黄昏”、“阳光”、“油画”等特定效果，而人物和植物等元素本身并未改变，只是整体照片的色调发生了变化。滤波的主要功能是筛选掉信号中的干扰和杂音，仅保留有效信息，这一过程构成了美颜软件长期遵循的技术核心。至于磨皮，其操作则是降低图像的分辨率，并通过高斯模糊技术消除图像的细节。若采用AI技术进行美颜处理，其逻辑则有所不同。AI美颜的原理在于训练多样化的模型，将各类数据输入其中进行处理，随后调整参数，直至达到一个相对合理的数值。高广指出，若采用以往的技术手段，需构建一个映射系统，并确立一套颜色转换的规则。举例来说，若要改善亚洲人偏黄的肤色，就需要决定是将黄色映射至较暗还是较亮的色调。在传统技术中，为了满足不同人种的需求，必须设定多个映射方案。相较之下，利用AI技术处理照片的优势在于开元棋官方正版下载，只需一个模型便能满足不同用户的需求。二是完全依托于人工智能技术的创新功能。在较早的时期，用户若想进行瘦脸操作，需自行在人脸上进行定点向内推的操作。这一过程的原理相当直观，即在图片中的人脸中，像素位置构成了一个基础坐标，用户通过调整这些像素的位置，从而改变坐标的形状，进而实现脸部大小的调整。自2017年起，“面部重塑”功能应运而生，这标志着在人工智能技术支持下的新功能的诞生。在修图过程中，系统首先会识别面部特征，通过执行放大双眼、降低眼睑、缩小鼻头等操作，便能实现自然的美颜效果。高广指出，诸如面部重塑、增发等高级功能，通常都是通过人工智能技术实现的。面部重塑这一功能，需要AI先学习识别人的脸部结构，包括眼睛、鼻子、嘴巴的具体位置等，他强调，这些技术在AI问世之前是难以实现的。为了训练AI，我们必须明确头发的概念，确保其精确度，使每一缕发丝都沿着自然的纹路向下延伸，并在其上施加色彩。这种方法是传统技术所无法实现的，即便通过照片进行滤波处理，效果也远不如AI技术。从传统的美颜技术过渡到以AI为主导的产品时代，其核心的转变体现在对图像的识别和对内容的深入理解。在AI技术问世之前，进行色彩调整、调整面部位置、进行磨皮和祛痘等图像处理工作，都需要进行繁琐的初始设置。然而，AI技术仅需经过一段时间的训练，便能够实现这些功能，且效果持久。AI技术实际上是对传统图像处理流程的一次全面革新，并且其效果更为出色。那么，AI图像处理技术还能如何进一步发展呢？随着新一轮AI热潮的兴起，行业内的参与者们正急于寻找新的发展机遇。在AI技术应用于该领域的核心领域，指令生成和图像处理技术占据主导地位。进入三月，Adobe推出了AI模型Firefly，该模型能够根据文字描述生成图像，与此同时，微软、Meta、Google等国际科技巨头也纷纷布局AI图像生成业务。而对于面向C端用户的APP，如美图、醒图、天天P图等，它们也丝毫不敢松懈。美图公司透露，目前我们的进化速度已经达到每周甚至每天的程度。近期，他们频繁推出了一系列基于人工智能技术的图片和视频处理功能。在众多修图软件中，我们观察到，生成式AI的应用已经细化成多个功能，并放置在首页供用户使用。用户只需上传一张照片，AI便能够将其转变为卡通、CG或复古风格，亦或是实现增添笑容、放大头部、移除路人等效果。您可以将个人影像上传至平台，AI系统将基于这些图像捕捉到用户从各个方位的面部特征，进而创作出风格多样的肖像。此外，AI甚至能够完成Midjourney目前尚无法实现的任务，比如从一张简单的草图输入中，生成多幅精细的图片。高广指出，在2015年左右，随着手机APP创业潮的兴起，AI技术也大规模地被引入到了图像处理领域。这款能够为面部添加多种特效、实现近乎无缝美颜的修图应用程序，在当年吸引了众多年轻用户。如今，随着AI技术的最新进展，该行业也迎来了新的增长点，并呈现出两大趋势。首先是针对个性化需求的训练。目前，AI修脸技术通常是通过大量模型训练，得出一个较为中庸的经验值，从而为用户提供一个相对通用的修图方案。用户在体验面部重塑功能时，会发现，比如调整下颌线条，可以使之内收。但问题在于，圆脸与方脸的下颌线条各异，而它们都通过同一种AI技术进行面部识别与处理，导致效果截然不同。正因为如此，不少用户认为AI修饰后的面部看起来显得不自然。
若能做得更精细，便是为每位用户构建专属数据库开yun体育app官网网页登录入口，派发特定的参数模型，从而有针对性地满足他们各自的个性化需求。高广表示，用户仅需导入若干照片至APP进行训练，APP便能自动搜集数据并进行分析。美图方面透露，技术上而言，让AI识记用户特点并非难题，其原理与美颜参数的设置方法相似。为了确保个性化训练的精确度，并使应用在捕捉公众需求时更为精确，我们必须借助技术和丰富的训练数据。在这方面，那些用户基数庞大的领先修图公司拥有先天的优势。此外，它们还需掌握指令的理解能力。在此之前，生成对抗网络（GAN）模型已被广泛采用，能够精确地识别面部特征和图像中的关键元素。接下来，从业者需关注的是，如何依托新一代的扩散模型，深入领会自然语言语义，并实施明确的图像编辑操作。高广指出，扩散模型的应用原理大致相同，“用户输入提示词后，我们能够借助自然语言处理技术解读指令，随后将指令分解为多个参数并执行。”长期追踪AI发展的从业者Elsa也对此趋势表示赞同。Elsa指出，AI在修图领域的应用可能将重塑人机交互的方式，目前我们仍处于手动调整的阶段kaiyun官方网站登录入口，需要一点一点地操作。然而，随着AI对自然语言理解的深入，未来我们只需简单说出“我要瘦脸”这样的指令，AI就能自动完成修图任务。她进一步解释道，当前的AI系统更倾向于低语境环境，需要用户提供更精确的指令。相比之下，中文作为一种高语境语言，更注重模糊和意会，用户在表达时往往不会过于具体。未来的发展趋向是使指令变得可度量，设想一下，若有人帮你进行图像编辑，你将如何清晰地指导他识别你所需要的瘦脸效果。换言之，AI在图像生成与处理中的应用，均需基于对文字与图像的深入理解。目前，AI已能协助图像编辑软件实现瘦脸、祛痘、添加滤镜以及更换背景等功能，并且还能创作出不同风格的图像。未来的发展关键在于，如何在普遍适用的完美标准之上，实现个性化的精确对接，并简化用户操作流程，让AI能够理解指令并准确执行。业内人士指出，这将导致修图行业用户群体的分化。对于简单明了的指令，用户往往希望AI能够完全替代人工进行修图，这类需求主要来自初学者用户，他们的市场潜力十分可观，美图等公司有望吸引到新的用户增长。对于对修图自主性有较高要求的用户，尤其是B端用户，他们往往会逐渐转向更加专业的软件平台。即便Photoshop等软件已经融入了AI技术，但这些用户真正需要的，是“软件能理解我的需求，但不能替代我完成所有操作”。此外，AI技术还为修图软件自身带来了提升生产效率的新机遇。高广指出，特效功能的实现依赖于设计师亲自绘制图形，而生成式AI在这一环节能够高效地提供解决方案。他进一步说明，当前AI技术甚至能够对草图进行优化，为即兴绘制的素描添加色彩、五官和风格，使得成品可直接投入使用。AI的介入让“美图秀秀”等软件感到不安，虽然“生死存亡”的说法可能有些夸张，但AIGC对修图软件行业的冲击确实不容忽视。技术的进步使得创业的难度有所下降，因此，渴望加入竞争、争夺市场份额的人日益增多。Tori曾在北美担任前端工程师，近期归国，正致力于探索生成式AI在应用领域的潜在机遇。近期，一款名为Lensa的产品备受关注，在它的鼎盛时期，单日收入甚至高达近百万美元。其运作机制如今看来颇为直观，仅需设定几组既定的指令，将用户上传的图片导入系统，便能生成新的图像。彼时，收费标准介于2至10美元之间，实际上并未采用复杂的图像处理手段，仅通过一次API调用，在外部接入了一个应用程序的用户界面。“Tori认为，在永恒不变的信息不对称面前，只要抓住机遇，便有望赚取财富。”赵洋，这位AI领域的资深专家，明确指出：“在中国，此类应用始终将占据一席之地。”他进一步阐述，技术开放性使得技术可能会长期保持不变，依赖同一技术的从业者将日益增多，而这些人的饭碗却可能随时不保。高广也认同，市场上的企业，无论是技术还是产品，都相差无几。随着技术壁垒的消失，从理论上讲，任何人都有可能创造出下一个“美图秀秀”。简而言之，各类修图工具的受众群体大致相同，若用户愿意为一款软件的滤镜支付费用，那么他们也同样愿意为另一款软件中更具特色的滤镜支付费用。
《传》1.76复古版广告，万人激战，激情重燃！目前，VIP订阅已成为美图公司最主要的收入渠道。在2018年至2021年间，美图公司持续亏损，直至2022年才实现盈利。观察最新动态，美图公司高度重视AIGC技术带来的增长潜力，尤其是对订阅用户数量的增长寄予厚望。我们留意到，在美图秀秀APP中，众多与AI绘图相关的功能大多需额外支付费用，这成为了其提升收入的关键手段。展望未来，在激烈的市场竞争中，美图秀秀在AI领域的投入必将持续增加。诚然，对于行业领先的企业而言，庞大的用户群体是其最为坚实的防线。从业者指出，美图拥有亿万用户基础，而醒图和天天P图则依托于大型企业，得益于抖音和腾讯的流量导入，短期内其受影响可能并不显著。然而，企业必须思考如何接纳AI技术，并保持用户群体的稳定。AI的兴起，对修图行业的设计师提出了更高的技术要求。高广认为，图像处理领域本质上属于视觉与创意行业，未来的竞争焦点将集中在审美与品味上。AI能够协助快速完成耗时最长的环节。过去或许需要两周时间，而现在仅需数日即可完成。因此，企业在选择设计师时，可能需要考虑哪些设计师更受市场青睐，哪些设计师在审美方面更具优势。此外，还需考虑技术实现的挑战性。AI的应用上限较高，而其下限则相对较低。高广指出，在图像处理过程中，若采用常规的计算机视觉算法，其表现相对稳定；然而，AI技术通过大量数据标注来训练模型，这在某些情况下可能会导致效果不佳。以瘦脸功能为例，AI可能无法准确识别人脸，或者在人脸部分重叠时仅能识别出部分区域。因此，AI技术在全面应用于集多种功能于一体的图像编辑软件方面存在一定难度。模型训练耗时长，即便训练完成，对手机性能的消耗亦非常显著。高广指出，低端机型可能会遭遇运行缓慢等问题，若长时间无法加载，亦将降低APP的开启概率。对企业而言，这要求团队在AI技术的应用及训练数据质量上达到高标准。随着技术不断更新，新老玩家间的初始差距正逐步缩小。美图秀秀这类拥有庞大用户群体的企业，在短期内或许不会遭受根本性的冲击，它们所能做的就是在变革中保持警觉，顺应变化，甚至引领变革。根据受访者的要求，高广、Elsa、Tori、赵洋均使用了化名。
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